Perbandingan Bagan Kendali Modifikasi Shewhart dan Bagan Kendali ARMAST pada ARMA(1,1)

Syandriana Syarifuddin, Erna Tri Herdiana, M. Saleh AF

Abstract


Pada umumnya asumsi dasar untuk data pada bagan kendali adalah bersifat saling bebas dan menyebar normal. Namun tidak semua data dapat memenuhi asumsi tersebut salah satunya ketika terjadi autokorelasi. Jika terdapat autokorelasi pada data dapat mempengaruhi tingkat alarm palsu sehingga permasalahan autokorelasi perlu untuk diatasi. Cara untuk mengatasi data berautokorelasi pada bagan kendali dapat dilakukan dengan menggunakan bagan kendali modifikasi Shewhart dan bagan kendali ARMAST. Hasil penelitian menunjukkan pada bagan kendali ARMAST lebih sensitif terhadap data yang out of control dibandingkan dengan bagan kendali modifikasi Shewhart karena nilai ARL yang diperoleh pada bagan kendali ARMAST lebih kecil dibandingkan dengan ARL pada bagan kendali modifikasi Shewhart. Sehingga dalam penelitian ini disimpulkan bahwa performance bagan kendali ARMAST lebih baik dibandingkan bagan kendali modifikasi Shewhart.


Keywords


Autokorelasi, modifikasi Shewhart, ARMAST, ARL

Full Text:

PDF

References


Aswi dan Sukarna. 2006. Analisis Deret Waktu : Teori Dan Aplikasi. Makassar : Andhira Publisher.

BPS. 2018. Indeks Harga Konsumen dan Inflasi Bulanan Indonesia. dari www.bps.go.id: https://www.bps.go.id/statictable/2009/06/15/907/indeks-harga-konsumen-dan-inflasi bulanan-indonesia 2005-2017.html

Cryer, D.J. 1986. Time Series Analysis. Boston: PWS-KENT Publishing Company

Dawod, A. B. 2016. On Model Selection for Autocorrelated Processes in Statistical Process Control. Quality and Reability Engineering International, 33(4): 867-882

Fitriani, A. 2014. Diagram Kontrol Cumulative Sum Untuk Pengontrolan Proses dengan Model Autoregresive Orde Pertama (AR(1)) [skripsi]. Bandung: Universitas Islam Bandung.

Montgomery, C. Douglas. 2009. Statistical Quality Control (6th ed). Asia: John Wiley &Sons (Asia) Pte. Ltd.

Padgett, C.S., Thombs L.A. and Padgett, W. J. 1992. On the QUOTE -risk for Shewhart Control Chart. Comunication in Statistics, Simulation, and Computation. 21: 1125-1147.

Rusdi. 2011. Uji Akar-Akar Unit dalam Model Runtun Waktu Autoregresif. Forum Teori dan Aplikasi Statistika , 11(2): 67-78.

Wei, William, W.S. 2006. Time series Analysis: Univariate and Multivariate Methods,. 2nd Edition. USA: Pearson Educations, Inc.

W. Jiang, K.L. Tsui, and W.H. Woodall. 2000. A new SPC monitoring method: The ARMA chart. Technometrics.42(4): 399-410.




DOI: http://dx.doi.org/10.30597/jmsk.v15i1.4426

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




  Departemen Matematika,

Fakultas MIPA, Universitas Hasanuddin

 Indonesia

INDEXED BY

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.