Peramalan Beban Listrik Kota Maros Berbasis Extreme Learning Machine (ELM)

Abstrak

Prakiraan beban listrik merupakan salah satu cara mengurangi resiko penyediaan tenaga listrik yang tidak stabil.Pada penulisan jurnal ini prakiraan beban listrik dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan metode Extreme Learning Machine (ELM). Extreme Learning Machine (ELM) adalah sebuah metode pembelajaran baru dalam jaringan syaraf tiruan dengan model single layer feedforward neural networks.Keakuratan dari metode Extreme Learning Machine (ELM) ini dapat di hitung dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).Berdasarkan implementasi yang dilakukan pada data beban listrik kota Maros diketahui bahwa dari dua fungsi aktivasi extreme learning machine yang di simulasi (linear dan logsig), fungsi aktivasi linear memberikan hasil prakiraan beban listrik harian yang lebih baik dengan nilai MAPE sebesar 5,44%