You are using unvalidated product, Click here to support us
JURNAL EKSITASI DEPARTEMEN TEKNIK ELEKTRO https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi <p>Jurnal Eksitasi DTE-UH (JE-DTE-UH) mempublikasikan hasil-hasil penelitian dalam bidang Teknik Elektro yang meliputi bidang Teknik Tenaga Listrik, Telekomunikasi, Komputer dan Sistem Kendali serta berbagai isu-isu lainnya terkait perkembangan terbaru dari teknologi pada bidang Teknik Elektro.</p> <p><strong>e-ISSN : 2829-5110</strong></p> id-ID Mon, 14 Nov 2022 00:00:00 +0000 OJS 3.2.1.1 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Analisis Aliran Daya Menggunakan Metode Fuzzy Logic pada Sistem Listrik Sulbagsel https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24006 <p>Analisis aliran daya pada sistem tenaga listrik merupakan suatu analisis yang bertujuan untuk mengetahui kondisi operasi kerja suatu sistem tenaga listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan fuzzy logic dalam analisis aliran daya dengan study kasus sistem listrik Sulawesi Bagian Selatan (Sulbagsel). Untuk mencapai tujuan penelitian, Newton Raphson digunakan sebagai basis untuk mengatur program fuzzy logic dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Pengimplementasian fuzzy logic memerlukan beberapa tahapan yakni menentukan masukan dan keluaran, menentukan membership-function, menentukan rules base, tahapan inferensi yang menggunakan metode Mamdani. Mengacu nilai aliran<br>daya dengan metode Newton Raphson, hasil menunjukkan fuzzy logic bekerja secara baik dengan rata-rata nilai MAPE rugi-rugi daya sebesar 4.134%. Waktu komputasi dengan fuzzy logic sebesar 136.3660 ms sedangkan metode Newton Raphson<br>membutuhkan waktu 192.9577 ms.</p> Harits Ghazy Ramadhan, Yusri Syam Akil , Indar Chaerah Gunadin Hak Cipta (c) 2022 https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24006 Mon, 14 Nov 2022 00:00:00 +0000 Studi Penempatan Distributed Generation Optimal Mempertimbangkan Kenaikan Beban https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24007 <p>Jaringan distribusi sangat dipengaruhi oleh adanya peningkatan permintaan energi listrik, yang dapat menyebabkan bertambahnya rugi-rugi daya pada sistem serta penurunan tegangan bus pada sistem. Untuk mengatasi permasalahan peningkatan rugi daya pada sistem dan penurunan tegangan, maka salah satu alternatif yang bisa dilakukan yaitu penggunaan Distributed Generation (DG) pada sistem distribusi. Untuk mendapatkan penurunan rugi daya sebaik<br>mungkin maka penentuan lokasi dan kapasitas DG harus dilakukan dengan optimal dengan menggunakan suatu metode optimasi. Dalam penelitian ini, metode optimasi yang digunakan adalah metode Flower Pollination Algorithm (FPA). Penelitian ini diujikan pada sistem distribusi radial 33 bus dengan standar IEEE dengan memperhatikan kenaikan beban pada sistem</p> Meyke Rupang , Muhammad Bachtiar Nappu, Ardiaty Arief Hak Cipta (c) 2022 https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24007 Mon, 14 Nov 2022 00:00:00 +0000 Aplikasi Jaga Jarak Dan Penelusuran Kontak Fisik Berbasisi IOT Untuk Mencegah Penularan Covid19 https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24008 <p>Social Distancing merupakan tindakan pencegahan infeksi virus seperti COVID19 dengan menganjurkan orang sehat untuk membatasi kontak langsung dengan orang lain. Penerapan Social Distancing ini antara lain tidak diperkenankan untuk berjabat tangan, serta menjaga jarak setidaknya 1 meter saat berinteraksi dengan orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis teknologi deep learning dengan memanfaatkan kamera yang dapat memantau, sekaligus<br>menelusuri Kontak Fisik atau Pelanggaran Social Distancing yang terjadi di suatu ruangan tertutup dari jarak jauh secara online melalui web maupun bersifat lokal yang terhubung pada aplikasi berbasis web. Alat yang digunakan berupa perangkat Raspberry Pi sebagai mikrokomputer dan beberapa alat pendukung seperti Webcam, Speaker, dan Web Server. Sistem ini memanfaatkan Algoritma YOLO (You Only Look Once) yang telah dilatih pada kumpulan data COCO untuk mengidentifikasi objek manusia dalam frame gambar, lalu menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dengan library OpenCV untuk memperkirakan jarak antar manusia dalam frame. Sistem harus dikalibrasi terkait dengan jarak nyata (meter) dan jarak gambar (pixel) sesuai dengan sudut pandang pemasangan kameranya. Dengan menerapkan dua algoritma, Sistem melaporkan jumlah pelanggar, Screenshoot, dan waktu Ketika terjadi pelanggaran Social Distancing pada Aplikasi berbasis Website berdasarkan jarak ambang batas (pixel) yang ditetapkan. Di waktu yang sama Speaker pada alat berbunyi untuk memperingatkan telah terjadi pelanggaran Social Distancing. Dilakukan beberapa pengujian pada penelitian ini, yakni menguji seberapa akurat algoritma YoLo dan perhitungan jarak objek yang telah dibuat dalam memonitor suatu aktivitas ruangan kantor, mengukur perbandingan jarak nyata (meter) dan jarak frame (pixel), juga mengamati lama waktu Raspberry Pi dalam mengirimkan data<br>pelanggaran Social Distancing ke Database. Dilakukan juga pengujian perbandingan algoritma YoLov3 dan YoLov3-tiny dalam memproses program Social Distancing dalam hal performa Realtime.</p> Mohammad Dwipa Furqan, Andani Achmad, Wardi Hak Cipta (c) 2022 https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24008 Mon, 14 Nov 2022 00:00:00 +0000 Peramalan Beban Listrik Kota Maros Berbasis Extreme Learning Machine (ELM) https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24009 <p>Prakiraan beban listrik merupakan salah satu cara mengurangi resiko penyediaan tenaga listrik yang tidak stabil.Pada penulisan jurnal ini prakiraan beban listrik dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan metode Extreme Learning Machine (ELM). Extreme Learning Machine (ELM) adalah sebuah metode pembelajaran baru dalam jaringan syaraf tiruan dengan model single layer feedforward neural networks.Keakuratan dari metode Extreme Learning Machine (ELM) ini dapat di hitung dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).Berdasarkan implementasi yang dilakukan pada data beban listrik kota Maros diketahui bahwa dari dua fungsi aktivasi extreme learning machine yang di simulasi (linear dan logsig), fungsi aktivasi linear memberikan hasil prakiraan beban listrik harian yang lebih baik dengan nilai MAPE sebesar 5,44%</p> Muhammad Zhahran Zhafirin Irawan, Yusri Syam Akil , Indar Chaerah Gunadin Hak Cipta (c) 2022 https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24009 Mon, 14 Nov 2022 00:00:00 +0000 Penempatan Distributed Generation Optimal Mempertimbangkan Rekonfigurasi Jaringan https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24010 <p>Peningkatan energi listrik dapat menyebabkan adanya peningkatan rugi-rugi daya dan penurunan tegangan pada sistem. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mengurangi rugi-rugi daya yang terjadi di jaringan distribusi yaitu dengan penempatan<br>Distributed Generation (DG). Telah banyak penelitian terkait penempatan DG optimal dan salah satu metode kecerdasan buatan yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah metode algoritma penyerbukan bunga. Selain itu, rekonfigurasi jaringan dapat meningkatkan kualitas daya dengan cara mengurangi rugi-rugi daya, meningkatkan keandalan,<br>kestabilan tegangan dan keseimbangan pembebanan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan posisi dan kapasitas DG optimal serta mengetahui dampak atau pengaruh dengan adanya rekonfigurasi jaringan terhadap solusi pemasangan DG pada sistem distribusi radial.</p> Nurul Annisa Musdir, Ardiaty Arief, Muhammad Bachtiar Nappu Hak Cipta (c) 2022 https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24010 Mon, 14 Nov 2022 00:00:00 +0000 Simulasi Karakteristik Arus Bocor Dan Sifat Hidrofobik Ke Lapisan Polusi Permukaan Isolator Polimer Silicone Rubber https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24012 <p>Isolator polimer silicone rubber memiliki kelebihan diantaranya beban lebih ringan, sifat rugi dielektrik yang lebih kecil, serta resistivitas volume yang lebih tinggi. Kelebihan lain adalah proses produksi yang relatif lebih cepat dan biaya produksi yang lebih murah. Selain kelebihan tersebut isolator jenis isolator polimer silicone rubber juga memiliki kekurangan, yaitu menurun nya kinerja isolator apabila digunakan pada daerah berpolutan tinggi. Skripsi ini dilakukan percobaan terhadap isolator polimer silicone rubber dengan memberikan polutan buatan. Isolator pada transmisi tegangan tinggi yang terkontaminasi<br>akan memiliki konduktansi yang berbeda-beda, Semakin besar konduktansi dari lapisan pengotor maka arus bocor yang terjadi akan semakin besar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana isolator polimer silicone rubber dipengaruhi oleh polutanpolutan yang ada.Pengujian dilakukan terhadap bahanbahan seperti garam-garaman (NaCl), debu (CaCO3), dan Carbon sebagai polutan asap kendaraan bermotor, Dari penelitian yang dilakukan dapat diperoleh kesimpulan antara lain, berkurangnya tahanan pada permakaan konduktor selain dipengaruhi oleh konsentrasi endapan garam juga dipengaruhi oleh daya higroskopis dan daya rekat polutan pada permukaan isolator, semakin jauh jarak antar elektroda yang<br>diambil untuk mengukur tahanan permukaan, maka tahanan akan bertambah, pada kadar 100 gram dan 300 gram, CaCO3 memiliki tahanan permukaan yang paling rendah, sedangkan pada kadar 500 gram, Carbon merupakan polutan yang menyebabkan kadar permukaan terendah. Serta Penelitian ini didalamnya memuat sebuah simulasi menggunakan Aplikasi Python untuk perhitungan arus bocor, dengan parameter KEG (Konsentrasi Endapan Garam), dan tahanan permukaan agar mempermudah dalam melakukan pengolahan data hasil pengukuran data penelitian.</p> Wahyu Agung Ramadhan Amiruddin, Salama Manjang, Ikhlas Kitta Hak Cipta (c) 2022 https://journal.unhas.ac.id/index.php/eksitasi/article/view/24012 Mon, 14 Nov 2022 00:00:00 +0000