https://journal.unhas.ac.id/index.php/hjns/issue/feedHasanuddin Justice and Society2024-06-28T12:06:43+00:00Andi Tenri Famauri Rifaitenrifamauri@unhas.ac.idOpen Journal Systems<p><strong>Law, Society, and Development Department</strong></p> <p> </p> <p> </p>https://journal.unhas.ac.id/index.php/hjns/article/view/35753ANALISIS IMPLEMENTASI POHON KEPUTUSAN UNTUK STUDI KASUS PENJUALAN TOKO KAIN NUR FASHA MAJALAYA PADA TAHUN 20202024-06-28T12:06:43+00:00Syifa mutiaulfahsyifamutiaulfah@gmail.com<p>Dalam era digital yang semakin berkembang, penggunaan teknologi informasi menjadi krusial dalam meningkatkan efisiensi bisnis ritel. Toko Kain Nur Fasha di Majalaya, sebagai salah satu pelaku usaha tekstil, menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan penjualan dan manajemen inventori. Oleh karena itu, diperlukan analisis mendalam untuk memahami pola penjualan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi pohon keputusan dalam memprediksi penjualan kain di Toko Nur Fasha Majalaya, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian pelanggan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode pohon keputusan. Data penjualan tahun 2020 dikumpulkan, mencakup variabel seperti jenis kain, harga, musim, dan karakteristik pelanggan. Analisis dilakukan menggunakan teori bayes untuk membangun model pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukan bahawa implementasi pohon keputusan berhasil mengidentifikasi pola penjualan kain dengan akurasi 85%. Faktor utama yang mempengaruhi penjualan adalah jenis kain (64,86%), harga (34,26%), dan musim (0,88%). Model ini mampu memprediksi penjualan dengan tingkat kesalahan rata-rata 15%, membantu toko dalam mengoptimalkan persediaan dan strategi pemasaran.</p>Copyright (c) https://journal.unhas.ac.id/index.php/hjns/article/view/27317Pengelompokan Kecamatan Di Kabupaten Kediri Berdasarkan Luas Panen Dan Produksi Jagung Menggunakan Algoritma K-Means2023-06-21T08:34:39+00:00Khoirotun Nisa' Azzahrokhoirotunnisaazzahro@gmail.com<p>Pertanian menjadi bagian penting dalam pembangunan perekonomian di Indonesia. Pembangunan perekonomian petani bertujuan untuk menambah jumlah produksi pertanian dalam mencukupi kebutuhan pangan dan industri dalam negeri. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan setiap kecamatan yang ada di Kabupaten Kediri berdasarkan data hasil produksi jagung yang dimiliki oleh masing-masing kecamatan. Tujuan penelitian ini agar pembangunan ekonomi para petani jagung dapat dilakukan secara merata. Metode yang digunakan adalah <em>K-Means </em><em>Clustering</em> dengan <em>Silhouette Coefficient</em> karena dapat menentukan jumlah klaster yang paling baik. Dari metode tersebut diperoleh nilai indeks <em>silhoutte</em> sebesar 0,70 dengan jumlah klaster sebanyak 5.</p>Copyright (c)