@article{Raupong_2018, title={Model B-Spline dalam Menaksir Kurva Regresi Nonparametrik}, volume={6}, url={https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/4091}, DOI={10.20956/jmsk.v6i1.4091}, abstractNote={<p>Penaksir <em>B-Spline</em> adalah salah satu metode yang digunakan untuk menaksir kurva regresi nonparametrik. Model <em>B-Spline </em>dengan titik knots digunakan untuk menyelesaikan kelemahan model <em>spline</em> pada saat orde yang tinggi, titik knot yang banyak atau  knots yang terlalu dekat yang akan membentuk matriks dalam perhitungan yang hampir singular sehingga persamaan normal sulit diselesaikan. Metode yang digunakan dalam menaksir parameter <em>B-Spline</em> adalah Metode Kuadrat Terkecil (<em>Ordinary Least Square)</em> yang didefinisikan secara rekursif. Aplikasi <em>B-Spline</em> yang diberikan adalah ratio berat dan tinggi badan bayi setiap bulan. Hasil yang diperoleh adalah <em>B-Spline</em> linier dengan menggunakan satu titik knot merupakan model yang terbaik untuk data tersebut dalam menjelaskan pengaruh umur terhadap ratio berat dan tinggi badan bayi, kriteria pemilihan model terbaik yaitu <em>R<sup>2</sup></em> (Koefisien Determinasi) dan MSE (<em>Means Square Error)</em>.</p>}, number={1}, journal={Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi}, author={Raupong, Raupong}, year={2018}, month={May}, pages={29-43} }