PENGGUNAAN PESAWAT TANPA AWAK (DRONE) DALAM MELAKUKAN PEMANTAUAN DAN IDENTIFIKASI OTOMATIS PADA PERTANAMAN JAGUNG DI KELOMPOK TANI PATTAROWANGTA, KABUPATEN TAKALAR

Authors

  • Muhammad Farid BDR Universitas Hasanuddin
  • Ifayanti Ridwan
  • Ahmad Fauzan Adzima Hasanuddin University
  • Muhammad Fuad Anshori Universitas Hasanuddin

DOI:

https://doi.org/10.20956/jdp.v7i1.18536

Keywords:

Pesawat tanpa awak, Pertanian cerdas, Pemantauan, Zea Mays

Abstract

Teknologi budidaya tanaman pada era 4.0 membutuhkan konsep pertanian cerdas untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas budidaya tanaman. Salah satu teknologi pertanian cerdas dalam bidang pertanian adalah penggunaan pesawat tanpa awak atau drone. Teknologi ini dapat menjawab permasalahan terkait evaluasi budidaya pertanaman, sehingga pengabdian teknologi ini kepada petani menjadi terobosan baru dalam memajukan kesejahtera petani. Metode penelitian ini memggunakan  demonstrasi langsung dilapangan, tepatnya pada kelompok Tani Pattarowangta, Galesong Selatan, Kabupaten Takalar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Penggunaan teknologi untuk bidang pertanian seperti UAV diyakini bisa memberi banyak keuntungan kepada pelaku industri pertanian, terkhusus kepada petani. Proses pemantauan dan deteksi dini serangan hama, penyakit, kekurangan nutrisi, hingga prediksi waktu dan hasil panen menggunakan pesawat tanpa awak atau drone telah menjadi terobosan baru dibidang pertanian. Oleh sebab itu teknolohgi ini direkomendasikan dalam menentukan keputusan atau kebijakan yang tepat dalam mengelola suatu sumbedaya lahan.

Kata kunci: Pesawat tanpa awak, pertanian cerdas, pemantauan, Jagung.

ABSTRACT

Plant cultivation technology in the 4.0 era requires smart farming concepts to increase the efficiency and effectiveness of plant cultivation. One of the smart farming technologies in agriculture is the use of unmanned aerial vehicles (UAV). This technology can answer problems related to the evaluation of crop cultivation so that the service of this technology to farmers is a breakthrough in advancing the welfare of farmers. This research method uses direct demonstration in the field, precisely in the Pattarowangta farmer group, South Galesong, Takalar Regency. The results of this study indicate that the use of technology for agriculture such as UAV is believed to be able to provide many benefits to agricultural industry players, especially to farmers. The process of monitoring and early detection of pests, diseases, nutritional deficiencies, to predict harvest time and yields using unmanned aerial vehicles has become a breakthrough in agriculture. Therefore, this technology is recommended in determining the right decisions or policies in managing a land resource.

Keywords: Unmanned aerial vehicles, smart agriculture, monitoring, Zea mays.

References

Dadang. 2019. Formulasi Pestisida untuk Drone disampaikan pada Seminar Nasional Penggunaan Drone dalam Bidang Perlindungan Tanamandalam Rangka menuju Industri Pertanian 4.0 di Indonesia. 5 Agustus 2019, Bogor (ID): ISSAAS Indonesia Chapter

García-Martínez, H., Flores-Magdaleno, H., Khalil-Gardezi, A., Ascencio-Hernández, R., Tijerina-Chávez, L., Vázquez-Peña, M.A., and Mancilla-Villa, O.R. 2020. Digital Count of Corn Plants Using Images Taken by Unmanned Aerial Vehicles and Cross Correlation of Templates. Agronomy; 10(4):469. https://doi.org/10.3390/agronomy10040469

Irawaty, E., Useng, D., & Achmad, M. 2017. Analisis Biofisik Tanaman Padi dengan Citra Drone (UAV) Menggunakan Software Agisoft Photoscan. Jurnal Agritechno, 10(2), 109 - 122. https://doi.org/10.20956/at.v10i2.65

Julliyantari, N.L.P., Wijaya, I.M.A.S; Budisanjaya, I.P.G. 2021. Pendugaan Intensitas Serangan Penyakit BLB (Bacterial Leaf Blight) pada Tanaman Padi menggunakan Pendekatan Citra Termal. Jurnal BETA (Biosistem dan Teknik Pertanian), [S.l.], v. 9, n. 1, p. 86-94, https://doi.org/10.24843/JBETA.2021.v09.i01.p09.

Junarto, R, Djurdjani 2020, Pemetaan objek reforma Agraria dalam kawasan hutan (studi kasus di Kabupaten Banyuasin)’, Bhumi, Jurnal Agraria dan Pertanahan, vol. 6, no. 2, hlm. 219-235

Malinee, R., Stratoulias, D., and Nuthammachot, N. 2021. Detection of Oil Palm Disease in Plantations in Krabi Province, Thailand with High Spatial Resolution Satellite Imagery. Agriculture. 11. 251. 10.3390/agriculture11030251.

Marsujitullah, Zainuddin, Z., Manjang, S., Wijaya, A.S. 2019. Rice Farming Age Detection Use Drone Based on SVM Histogram Image Classification. J. Phys.: Conf. Ser. 1198 092001 doi:10.1088/1742-6596/1198/9/092001

Moon S, Lee D, Lee D, Kim D, Bang H. 2021. Energy-Efficient Swarming Flight Formation Transitions Using the Improved Fair Hungarian Algorithm. Sensors; 21 (4) : 1260. https://doi.org/10.3390/s21041260

Neupane, K.; Baysal-Gurel, F. 2021. Automatic Identification and Monitoring of Plant Diseases Using Unmanned Aerial Vehicles: A Review. Remote Sens. 13, 3841. https:// doi.org/10.3390/rs131938

Norasma, C.Y.N., Fadzilah, M.A., Roslin, N.A., Zanariah, Z.W.N., Tarmidi, Z., and Candra, F.S. 2019. Unmanned Aerial Vehicle Applications In Agriculture. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 506 012063

Permenhub PM 90. 2015. Pengendalian Pengoperasian Pesawat Udara Tanpa Awak di Ruang Udara yang Dilayani Indonesia.

Santoso, H. 2020. Pengamatan dan Pemetaan Penyakit Busuk Pangkal Batang di Perkebunan Kelapa Sawit Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dan Kamera Multispektral. Jurnal Fitopatologi Indonesia. 16. 69-80. 10.14692/jfi.16.2.69-80.

Schott, J.R. 2007. Remote Sensing: The Image Chain Approach. Oxford University Press, New York, USA

Shofiyanti, R. 2011. Teknologi Pesawat Tanpa Awak untuk Pemetaan dan Pemantauan Tanaman dan Lahan Pertanian. Informatika Pertanian, Vol. 20 No.2, Desember 2011 : 58 – 64

Stott, E., William, R.D., and Hoey, T.B. 2020. Ground Control Point Distribution for Accurate Kilometre-Scale Topographic Mapping Using an RTK-GNSS Unmanned Aerial Vehicle and SfM Photogrammetry. Drones 2020, 4(3), 55; https://doi.org/10.3390/drones4030055

Uktoro, A. I. 2017. Analasis Citra Drone Untuk Monitoring Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit. Jurnal Agroteknose. Volume VIII No. II Tahun 2017.

Downloads

Published

2021-10-31