Bali’s Sub-Districts Grouping Using The Village Development Index (IPD) In 2022 With Discriminant Analysis

Azzah Nazhifa Wina  Ramadhani; Aulia  Ramadhanti; Aini Divayanti  Arrofah; M. Nabil  Saputra; Dita  Amelia; M. Fariz Fadillah Mardianto; Elly  Ana

doi:10.20956/j.v20i3.32662

Authors

Azzah Nazhifa Wina Ramadhani Statistics Study Program, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga
Aulia Ramadhanti Statistics Study Program, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga
Aini Divayanti Arrofah Statistics Study Program, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga
M. Nabil Saputra Statistics Study Program, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga
Dita Amelia Statistics Study Program, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga
M. Fariz Fadillah Mardianto Statistics Study Program, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga
Elly Ana Statistics Study Program, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga

DOI:

https://doi.org/10.20956/j.v20i3.32662

Keywords:

IPD, Village Development Index, Discriminant Analysis, Group Analysis

Abstract

One of the key achievements in national development is the success in building villages as the smallest administrative units because that is starting point for the development of an economy within the community. Therefore, it is crucial for the government to conduct mapping for development to enhance the quality of the population and the respective regions. The purpose of this research is to categorize several districts in Province of Bali into specific statues based on Village Development Index using discriminant analysis method. The result of this research indicates a high classification rate of 92.857% for the discriminant model formed. This suggests that almost all districts in both categories have been classified into groups that align with the original data.

References

. Adi, N.P. and Kurniawan, Y., 2018. Meningkatkan higher order thinking skill dan sikap terbuka melalui media pembelajaran android. Journal of komodo science education, 1(01), 79-94.

. Annas, S., & Irwan, I., 2015. Penerapan Analisis Diskriminan Dalam Pengelompokkan Desa Miskin di Kabupaten Wajo. Retrieved from https://ojs.unm.ac.id/pinisi/article/view/2117/1056

. Cholifah, S.A., Nugroho, S. and Novianti, P., 2016. Analisis Diskriminan Untuk Klasifikasi Kabupaten/Kota Tertinggal Di Provinsi Bengkulu. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 1–11.

. Damayanti, A., 2018. Analisis Indikator Berdasarkan Indeks Desa Membangundan Indeks Pembangunan Desa Terhadap Kesejahteraan Masyarakat di 5 Desa Kecamatan Wagir Kabupaten Malang.

. Diana, Susilawati, M, Sukarsa, I. K. G., and Kencana, I. P. E. N., 2023. “Pengklasifikasian Status Gizi Balita Menggunakan Analisis Diskriminan,”. E-Jurnal Matematika, pp. 22–30.

. Direktorat Jenderal Pembangunan Desa dan Perdesaan Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal, dan Transmigrasi RI, 2023. "IDM: Indeks Desa Membangun," [Online]. Available: https://idm.kemendesa.go.id/view/detil/1/tentang-idm.

. Direktorat Jenderal Pembangunan Desa dan Perdesaan Kementerian Desa Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi, 2022. Peringkat Nilai Rata-rata Indeks Desa Membangun Tahun 2022.

. Ghozali. I, 2016, Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (Edisi 8).

. Hendayanti, N.P.N. and Nurhidayati, M., 2021. Klasifikasi Tingkat Keparahan Kemiskinan Provinsi di Indonesia Dengan Analisis Diskriminan. Math Educa Journal, 5(1), pp.14-21.

. Juniarto, R. D., 2021. Indeks Desa Membangun Desa Paya Kumang Kecamatan Delta Pawan Kabupaten Ketapang. Jurnal Pembangunan dan Pemerataan, 10(03).

. Kusnandar, D., Debataraja, N.N. and Dewi, P.R., 2019. Classification of Water Quality in Pontianak City Using Multivariate Statistical Techniques. Applied Mathematical Sciences, 13(22), 1069-1075.

. Nachrowi, N. D., & Usman, H., 2006. Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan.

. Nasrum. A, 2018, Uji Normalitas Data Untuk Penelitian.

. Novi, A.S., Muhammad Arif, T. and Ansari Saleh, A., 2020. Metode Analisis Diskriminan dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 2(1).

. Rahmadeni, R., & Fandrifo, J. 2021. Pengklasifikasian Kota Menggunaka Metode Diskriminan Fisher. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 7(1), 82-88.

. Rencher, A. C., 1934. Methods of Multivariate Analysis Second Edition.

. Rofiq, A., Wuryandari, T. and Rahmawati, R., 2016. Perbandingan Analisis Diskriminan Fisher Dan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Risiko Kredit (Studi Kasus Debitur Di Koperasi Jateng Amanah Mandiri Cabang Sukorejo Kendal). Jurnal Gaussian, 5(1), 1-10.

. Rusli, S. B. Gaffar, Jasrudin, and M. A. Ahmad, 2018. Pengujian Normal Multivariat dan Homoskedastisitas Matriks Varians-Kovarians pada Prestasi Belajar dan Kredit Lulus Mahasiswa UNM Angkatan 2014, 2018.

. Saputri, A.R., Virgantari, F. and Wijayanti, H., 2018. Penerapan Analisis Diskriminan untuk Mengkaji Perbedaan Konsumsi Pangan Hewani di Wilayah Perkotaan dan Perdesaan di Indonesia. Ekologia: Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup, 16(2), 17-23.

. Sari, N. and Oktavianor, T., 2021. Indeks Desa Membangun (IDM) Di Kabupaten Barito Kuala. Jurnal Administrasi Publik dan Pembangunan, 2(1), 36-42.

. Savitri, C., Faddila, S. P., Irmawartini, I., Iswari, H. R., Anam, C., Syah, S., and Siregar, M. T., 2021. Statistik Multivariat Dalam Riset.

. Setyowati, E., 2019. Tata kelola pemerintahan desa pada perbedaan indeks desa membangun (idm): studi tiga desa di kabupaten malang. JISPO Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, 9(2), 170-188.

. Silva, E.L. and Lisboa, P., 2007. Analysis of the characteristic features of the density functions for gamma, Weibull and log-normal distributions through RBF network pruning with QLP. Proc. 6th WSEAS Int, 223-228.

. Sulistiyorini, I., 2013. Analisis faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan Internet Speedy Reguler Menggunakan Analisis Diskriminan Di Semarang. Tugas akhir. Semarang: FMIPA Universitas Negeri Semarang.

. Tjahaya, M.S. and Tinungki, G.M., 2022. Analisis Diskriminan Linear Robust Dengan Metode Winsorized Modified One-Step M-Estimator. ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application, 1-13.