Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Biner Komponen Utama Non Linear dengan Maksimum Likelihood
DOI:
https://doi.org/10.20956/jmsk.v11i2.3437Abstract
Regresi logistik biner digunakan pada data respon yang mengandung dua kategorik, dan ketika terjadi multikolinearitas pada variabel prediktor yang berskala campuran, maka pendekatan statistika yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah analisis komponen utama non linear. Estimasi parameter regresi logistik komponen utama non linear dilakukan melalui metode maksimum likelihood dan diperoleh hasil taksiran parameter yang implisit sehingga dilanjutkan dengan metode iterasi Newton Raphson untuk mendapatkan hasil estimasi yang konvergen.Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi is an Open Access journal, all articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license. This license allows authors and readers to use all articles, data sets, graphics and appendices in data mining applications, search engines, web sites, blogs and other platforms by providing appropriate reference.