Perbandingan Bagan Kendali Modifikasi Shewhart dan Bagan Kendali ARMAST pada ARMA(1,1)
DOI:
https://doi.org/10.20956/jmsk.v15i1.4426Keywords:
Autokorelasi, modifikasi Shewhart, ARMAST, ARLAbstract
Pada umumnya asumsi dasar untuk data pada bagan kendali adalah bersifat saling bebas dan menyebar normal. Namun tidak semua data dapat memenuhi asumsi tersebut salah satunya ketika terjadi autokorelasi. Jika terdapat autokorelasi pada data dapat mempengaruhi tingkat alarm palsu sehingga permasalahan autokorelasi perlu untuk diatasi. Cara untuk mengatasi data berautokorelasi pada bagan kendali dapat dilakukan dengan menggunakan bagan kendali modifikasi Shewhart dan bagan kendali ARMAST. Hasil penelitian menunjukkan pada bagan kendali ARMAST lebih sensitif terhadap data yang out of control dibandingkan dengan bagan kendali modifikasi Shewhart karena nilai ARL yang diperoleh pada bagan kendali ARMAST lebih kecil dibandingkan dengan ARL pada bagan kendali modifikasi Shewhart. Sehingga dalam penelitian ini disimpulkan bahwa performance bagan kendali ARMAST lebih baik dibandingkan bagan kendali modifikasi Shewhart.
References
Aswi dan Sukarna. 2006. Analisis Deret Waktu : Teori Dan Aplikasi. Makassar : Andhira Publisher.
BPS. 2018. Indeks Harga Konsumen dan Inflasi Bulanan Indonesia. dari www.bps.go.id: https://www.bps.go.id/statictable/2009/06/15/907/indeks-harga-konsumen-dan-inflasi bulanan-indonesia 2005-2017.html
Cryer, D.J. 1986. Time Series Analysis. Boston: PWS-KENT Publishing Company
Dawod, A. B. 2016. On Model Selection for Autocorrelated Processes in Statistical Process Control. Quality and Reability Engineering International, 33(4): 867-882
Fitriani, A. 2014. Diagram Kontrol Cumulative Sum Untuk Pengontrolan Proses dengan Model Autoregresive Orde Pertama (AR(1)) [skripsi]. Bandung: Universitas Islam Bandung.
Montgomery, C. Douglas. 2009. Statistical Quality Control (6th ed). Asia: John Wiley &Sons (Asia) Pte. Ltd.
Padgett, C.S., Thombs L.A. and Padgett, W. J. 1992. On the QUOTE -risk for Shewhart Control Chart. Comunication in Statistics, Simulation, and Computation. 21: 1125-1147.
Rusdi. 2011. Uji Akar-Akar Unit dalam Model Runtun Waktu Autoregresif. Forum Teori dan Aplikasi Statistika , 11(2): 67-78.
Wei, William, W.S. 2006. Time series Analysis: Univariate and Multivariate Methods,. 2nd Edition. USA: Pearson Educations, Inc.
W. Jiang, K.L. Tsui, and W.H. Woodall. 2000. A new SPC monitoring method: The ARMA chart. Technometrics.42(4): 399-410.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi is an Open Access journal, all articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license. This license allows authors and readers to use all articles, data sets, graphics and appendices in data mining applications, search engines, web sites, blogs and other platforms by providing appropriate reference.
