DETEKSI OUTLIER DENGAN METODE SIMPANGAN MUTLAK PADA KASUS HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN PRESTASI KERJA KARYAWAN

Authors

  • Makkulau Makkulau

DOI:

https://doi.org/10.20956/jmsk.v15i2.5717

Keywords:

absolute deviation method, regression model, scattered plot

Abstract

Abstract

Outlier is a separated data of the other data collection. This study is to detect outlier for using absolute deviation method in case the connection between employee work motivation and employee work achievement. For detecting outlier has to be used scattered plot, leverage value (hii) and student outlier error. Outlier data is reviewed from values of X based on leverage value (hii), namely h4 = 108, h19 = 193 and   h26 = 108. The three values exceed of  2 times the average of leverage values 2p/n = 0.08 such that the values of observation 4, 19 and 26 be outlier. While, based on absolute value of student outlier error, it was obtained that outlier is an observation 24 and 41. Regression model that without using outlier is Y = 38.470 + 0.952X , where  R2 = 0.838.

 

Keywords: absolute deviation method, regression model, scattered plot

 

Abstrak

Outlier (pencilan) adalah suatu data yang terpisah jauh dari kumpulan data lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi outlier menggunakan metode simpangan mutlak untuk kasus data hubungan antara motivasi kerja karyawan dengan prestasi kerja karyawan. Untuk mendeteksi outlier digunakan plot pencar, nilai leverasi (hii), dan sisaan dibuang ter-student-kan. Data outlier ditinjau dari nilai-nilai X berdasarkan nilai leverasi terbesar yaitu h4 = 108, h19 = 193, dan       h26 = 108. Ketiga nilai tersebut melebihi kriteria 2 kali rataan nilai leverasi,        2p/n = 0,08, sehingga nilai amatan ke-4, 19, dan 26 merupakan outlier. Sedangkan berdasarkan nilai mutlak sisaan dibuang ter-student-kan, diperoleh outlier adalah amatan ke-24 dan 41. Model regresi yang digunakan tanpa outlier adalah               Y = 38,470 + 0,952X dengan  nilai R2 = 0,838.

 

Kata kunci:   Metode simpangan mutlak, model regresi, outlier, dan plot pencar.

 

References

. Aunuddin., 1989. Analisis Data. Bogor: Institut Pertanian Bogor.

. Draper, N.R. & Smith, H., 1992. Analisis Regresi Terapan. Jakarta: Gramedia

. Neter, J., Wasserman, W., dan Kutner, M.H., 1997. Model Linear Terapan. Buku I & II. Diterjemahkan oleh Bambang Sumantri. Bogor: Jurusan Statistika IPB.

. Pabesak, N., 2008. Hubungan antara Motivasi Kerja Karyawan dengan Prestasi Kerja Karyawan [Skirpsi]. Kendari. Universitas. Halu Oleo, Fakultas Ekonomi.

. Sembiring, R.K., 1995. Analisis Regresi, edisi kedua. Bandung: Institut Teknologi Bandung.

. Soemartini., 2007. Pencilan (outlier).

. Sudrajat, S.W., 1988. Mengenal Ekonometrika Pemula. Bandung: Armico.

. Walpole, R. E., 1993. Pengantar Statistik. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

Downloads

Published

2018-12-20

How to Cite

Makkulau, M. (2018). DETEKSI OUTLIER DENGAN METODE SIMPANGAN MUTLAK PADA KASUS HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN PRESTASI KERJA KARYAWAN. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 15(2), 84–94. https://doi.org/10.20956/jmsk.v15i2.5717

Issue

Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019

Section

Research Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi is an Open Access journal, all articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license.  This license allows authors and readers to use all articles, data sets, graphics and appendices in data mining applications, search engines, web sites, blogs and other platforms by providing appropriate reference.