PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT

Authors

  • lendy dinda ayu safitri Universitas PGRI Adibuana Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.20956/jmsk.v16i2.7436

Keywords:

regresi

Abstract

Indikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG). Kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan yang dilakukan oleh pemerintah. Regresi model probit adalah suatu model untuk menjelaskan pola hubungan dari sebuah variabel respon yang bersifat kategorik. Model probit biner bivariat adalah model probit melibatkan dua variabel respon yang masing-masing mempunyai dua kategori. Variabel prediktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jumlah Perempuan Menjadi PNS, Persentase Angka Partisipasi Sekolah SMA/sederajat, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan Persentase Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Hasil analisis yang dilakukan model terbaik didapatkan 3 variabel berpengaruh signifikan terhadap IPM dan IPG, yaitu Jumlah Perempuan Menjadi PNS, Persentase Angka Partisipasi Sekolah SMA/sederajat, dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Terdapat nilai AIC sebesar 60,00768 dengan ketepatan klasifikasi yang diperoleh dari model terbaik sebesar 76,5 persen.

Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Indeks Pembangunan Gender (IPG), MLE, Regresi Probit Biner Bivariat, AIC

Author Biography

lendy dinda ayu safitri, Universitas PGRI Adibuana Surabaya

statistika

References

Badan Pusat Statistik, 2016, Indeks pembangunan gender 2016, BPS Indonesia

Badan Pusat Statistik, 2017, Indeks pembangunan manusia 2017, BPS Indonesia

Badan Pusat Statistik, 2017, Produk Domestik Regional Bruto Provinsi-provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2013-2017, BPS Indonesia

Badan Pusat Statistik, 2018, Laporan Bulanan Data Sosial Ekonomi edisi 92 januari 2018, BPS Indonesia

Badan Pusat Statistik, 2018, Statistik Indonesia 2018, BPS Indonesia

BAPPENAS, 2017, Kebijakan dan Strategi Pembangunan Kesetaraan Gender dan Pemberdayaan Perempuan, Kementrian Perencanaan Pembangunan Nasional dan BAPPENAS, Jakarta

Bhakti, N.A, 2012, Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia 2008-2012, Skripsi, Universitas Jendral Soedirman,Jawa Tengah

Fitarisca, A.V., 2014, Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) Dengan Menggunakan Regresi Probit, Skripsi, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya

Gujarati, Damodar. 2003.Ekonometrika Dasar. Erlangga. Jakarta.

United Nations Development Programme (UNDP). 1990. Global Human Development Report. Human Resources Department.

United Nation Development Programme (UNDP). 1995. The state of human development. UNDP, NewYork (forth coming in September).

Downloads

Published

2019-12-19

Issue

Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020

Section

Research Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi is an Open Access journal, all articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license.  This license allows authors and readers to use all articles, data sets, graphics and appendices in data mining applications, search engines, web sites, blogs and other platforms by providing appropriate reference.