Digitalisasi Infrastruktur Pertanian untuk Mendukung Ketersediaan Pangan Nasional
Isi Artikel Utama
Abstrak
Faktor-faktor infrastruktur digital yang meliputi Base Transceiver Station (BTS) serta akses internet rumah tangga menjadi elemen penting dalam mendorong transformasi pertanian di Indonesia, meskipun sebarannya masih belum merata. Data Badan Pusat Statistik periode 2019–2021 menunjukkan peningkatan jumlah BTS di berbagai provinsi, sementara penetrasi internet di rumah tangga pertanian masih menghadapi kendala literasi digital dan kualitas jaringan. Penelitian ini menganalisis pengaruh infrastruktur digital terhadap produksi jagung nasional dengan pendekatan kuantitatif menggunakan regresi data panel. Variabel independen meliputi luas panen jagung, tenaga kerja informal di sektor pertanian, Base Transceiver Station (BTS), dan rumah tangga pengguna internet, sedangkan produksi jagung menjadi variabel dependen. Analisis dilakukan dengan model Fixed Effect Model (FEM) berdasarkan data 34 provinsi Indonesia periode 2019–2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas panen dan Base Transceiver Station (BTS) berpengaruh positif signifikan terhadap produksi jagung, sementara tenaga kerja informal tidak signifikan. Sedangkan, rumah tangga pengguna internet justru berpengaruh negatif signifikan, yang menunjukkan akses internet tanpa literasi digital pertanian belum dimanfaatkan secara optimal. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,9919 menunjukkan model mampu menjelaskan 99,19% variasi dalam produksi jagung. Temuan ini menegaskan perlunya pemerataan infrastruktur digital dan peningkatan literasi petani agar teknologi benar-benar mendukung produktivitas pertanian. Pemerintah perlu memperkuat program digitalisasi pertanian terarah, memperluas jaringan Base Transceiver Station (BTS), serta menyediakan penyuluhan berbasis teknologi untuk memaksimalkan dampak positif infrastruktur digital terhadap ketahanan pangan nasional.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This works is under Creative Commons Attribution LicenseReferensi
Abdulah, R., Rahmayani, D., Asmarani, T. E., & Sugiharti, R. R. (2024). Internet and Farmers Well-being: Evidence from Indonesia. MIMBAR: Jurnal Sosial Dan Pembangunan, 40(2), 177–186.
Anang, R. H., & Cipani, R. (2022). Studi Aktivitas Penyuluhan Pertanian Melalui Media Sosial dalam Upaya Merubah Perilaku Petani di Masa Pandemi Covid-19 di Kabupaten Banyuasin. Societa: Jurnal Ilmu-Ilmu Agribisnis, 11(1), 9–15.
APJII. (2022). APJII di Indonesia Digital Outlook 2022. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia.
Ardianti, D. M., Hartono, D., & Widyastaman, P. A. (2023). Offline and Hungry: The Effect of Internet Use on The Food Insecurity of Indonesian Agricultural Households. Agricultural and Food Economics, 11(25), 1–18. https://doi.org/10.1186/s40100-023-00264-9
Baharuddin, Boceng, A., & Halik, H. A. (2024). Pengaruh Peran Penerapan Digitalisasi Petani Milenial Terhadap Pengembangan Pertanian Kota Palopo. Agrovital: Jurnal Ilmu Pertanian, 9(2), 194–203.
Fatmawati, F., & Nasrul, M. (2023). Pengaruh Luas Lahan dan Harga Jual Terhadap Pendapatan Petani Jagung (Zea mays L) di Desa Dulomo Kecamatan Patilanggio Kabupaten Pohuwato. Agricultural Review, 2(1), 18–27.
Fikri, M. R., Candra, T., Saptaji, K., Noviarini, A. N., & Wardani, D. A. (2023). A Review of Implementation and Challenges of Unmanned Aerial Vehicles for Spraying Applications and Crop Monitoring in Indonesia. ArXiv.
Groeneveld, R. (2020). Lack of Mobile Coverage Holds Australian Farmers Back. Future Farming.
Gupta, A., Ponticelli, J., & Tesei, A. (2020). Information Technology Adoption and Productivity: Role of Mobile Phones in Indian Agriculture. In Ideas for India.
Huda, R. (2023). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Jagung di Desa Balearjo Kecamatan Pagelaran Malang. Antropocene : Jurnal Penelitian Ilmu Humaniora, 2(2), 65–71.
Kadir, & Rizky Prasetyo, O. (2021). Determinan Demografi Penggunaan Internet Petani Padi di Indonesia dan Kaitannya Dengan Produktivitas (Demographic Determinants of Internet Use on Paddy Farmers in Indonesia and the Link of the Usage to the Paddy Yield). Seminar Nasional Official Statistics, 2021(1), 166–175.
Kementerian Pertanian Republik Indonesia. (2016). Basis Data Statistik Pertanian. Pusat Data Dan Sistem Informasi Kementerian Pertanian.
Khaerunisa, S., Nur Padilah, T., & Haerul Jaman, J. (2023). Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Regresi Data Panel Untuk Memprediksi Capaian Indeks Pembangunan Manusia (Studi Kasus: Provinsi Jawa Barat). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(5), 3399–3406.
Lun, R., Sauer, J., Gao, M., Yang, Y., Luo, Q., & Li, G. (2024). Does Internet Use Improve Eco-Efficiency of Agricultural Production? Evidence from Potato Farmers in China. Journal of Cleaner Production, 477, 1–14.
Ma, Q., Zheng, S., & Peng, D. (2022). Impact of Internet Use on Farmers’ Organic Fertilizer application Behavior under the Climate Change Context: The Role of Social Network. Land, 11(9), 1601.
Maingga, D. M., Salaki, D. T., & Kekenusa, J. S. (2020). Analisis Regresi Data Panel Untuk Peramalan Konsumsi Energi Listrik di Sulawesi Utara. D’Cartesian: Jurnal Matematika Dan Aplikasi, 9(2), 84–91.
Nugroho, H. P. (2022). Pendapatan Petani Terhadap Harga Jual Jagung di Pasaran Terkait Adanya Pandemi Covid-19. Al-’Aqdu: Journal of Islamic Economics Law, 2(2), 97–105.
Papadopoulos, G., Arduini, S., Uyar, H., Psiroukis, V., Kasimati, A., & Fountas, S. (2024). Economic and Environmental Benefits of Digital Agricultural Technologies in Crop Production: A Review. Smart Agricultural Technology, 8, 1–19.
Paudel, B., Riaz, S., Teng, S. W., Kolluri, R. R., & Sandhu, H. (2025). The Digital Future of Farming: A Bibliometric Analysis of Big Data in Smart Farming Research. Cleaner and Circular Bioeconomy, 10, 1–17.
Pratistya, S. D., Suharno, & Buono, A. (2024). Dampak Teknologi Informasi dan Komunikasi terhadap Produktivitas Pangan di Indonesia. Agrikultura, 35(3), 483–493. https://doi.org/10.24198/agrikultura.v35i3.58339
Putra, J., Gusriati, & Wahyuni, E. D. (2024). Analisis Produktivitas Lahan Pada Usahatani Jagung (Zea mays L) di Nagari Aie Tajun Kabupaten Padang Pariaman Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Research Ilmu Pertanian, 4(1), 35–45.
Rasyid, H., & Mumpuni Ningsih, G. (2024). The Role of Digital Technology in the Transformation of Agriculture Toward Smart Farming. Journal of World Science, 3(1), 1–7.
Rifai, M. H. (2022). Impact Of The Existence Of The Bts Tower (Base Transceiver Station) In Jatiroto District, Wonogiri Regency. Journal of Geography Science and Education, 4(1), 45–50.
Sihombing, M. T., Hubeis, M., & Cahyadi, E. R. (2024). Analisis Adopsi dan Penggunaan Aplikasi Pertanian Digital oleh Petani Skala Kecil di Kabupaten Tuban dengan Model UTAUT. Manajemen IKM, 19(2), 80–92.
Theotama, G., & Syahputra, Y. B. (2024). Sustainable Development Program : Synergism Integrated Farming System Implementation in Tambrauw , West Papua with A Holistic Approach. Journal of Indonesian Social Science, 5(10), 2512–2523.
Tran, N. T., Jokic, L., Keller, J., Geier, J. U., & Kaldenhoff, R. (2023). Impacts of Radio-Frequency electromagnetic Field (RF-EMF) on Lettuce (Lactuca sativa) - Evidence for RF-EMF Interference with Plant Stress Responses. Plant (Basel), 12(5), 1–18.
Ula, A. (2021). Visi Sustainable Development Goals (SDGs) Terhadap Kebijakan Diversifikasi Pangan Lokal dalam Mengatasi Kelaparan. Jurnal Sains Edukatika Indonesia (JSEI), 3(2), 58–64.
Umi, A. R. L., & Sudrajat, R. H. (2024). Integrated Marketing Communication Strategy of PT. Syngenta Indonesia in Increasing Corn Farming Productivity Through the Use of Digital Technology for PeTani Apps. Daengku: Journal of Humanities and Social Sciences Innovation, 4(3), 417–427.
Waldmann-Selsam, C., Puente, A. B. la, Breunig, H., & Balmori, A. (2016). Radiofrequency Radiation Injures Trees Around Mobile Phone Base Stations. Science of The Total Environment, 572, 554–569.
Wardhana, A., Fauzy, M. Z., Anggana, A. K., & Kharisma, B. (2024). The Impact of Internet Access Contributing to Farmers’ Welfare in Indonesia: A Case Study Based on National Socio-Economic Survey. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 13(2), 439–454. https://doi.org/10.15408/sjie.v13i2.43188.https://doi.org/10.15408/sjie.v13i2.43188.http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/signifikanhttps://doi.org/10.15408/sjie.v13i2.43188
Yu, H., Bai, X., & Zhang, H. (2022). Strengthen or Weaken? Research on The Influence of Internet Use on Agricultural Green Production Efficiency. Frontiers in Environmental Science, 10, 1–16.
Zeng, J., Li, D., Ma, C., Wang, B., & Gao, L. (2023). The Impact of Different Uses of the Internet on Farmers′ Adoption of Soil Testing and Formulated Fertilization Technology in Rural China. International Journal of Environtmental Research and Public Health, 20(1), 562.