Mampukah Metode LCC Mengestimasi Laju Mortalitas Penangkapan Ikan Kembung Lelaki Secara Akurat?

Authors

  • Wanwan Kurniawan Pusat Penelitian Oseanografi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI)

Abstract

Dalam praktik kajian stok di Indonesia, laju eksploitasi (E) yakni rasio laju mortalitas penangkapan F terhadap mortalitas total Z, masih menjadi reference point paling populer untuk menilai status populasi ikan. Estimasi nilai Z (dan pada gilirannya F) dilakukan dengan metode kurva tangkapan berbasis panjang (metode LCC). Namun sebagaimana diketahui, LCC didasarkan pada asumsi yang sangat simplistik yakni populasi dalam kondisi ekuilibrium, dimana laju mortalitas dan rekruitmen konstan selama rentang hidup ikan. Kenyataannya, rekruitmen biasanya berubah-ubah seiring waktu. Studi ini mengkaji performa LCC dalammengestimasi F ikan kembung lelaki (Rastrelliger kanagurta). Untuk mencapai hal ini, dilakukan simulasi dinamika populasi ikan kembung lelaki dan estimasi nilai F berdasarkan sampel acak dari populasi. Pertama, populasi hipotetik dikonstruksi berdasarkan parameter life history dari studi-studi terdahulu. Penangkapan diintroduksi pada populasi dengan berbagai skenario F dan umur pertama kali ikan tertangkap (ac). Selain itu, pada beberapa kasus rekruitmen dibuat acak. Kedua, hasil tangkapan disampling untuk mendapatkandata frekuensi panjang, selanjutnya dilakukan analisis LCC untuk mengestimasi nilai F. Untukmengakomodir variasi individual panjang pada umur (La) serta variabilitas sampling hasil tangkapan, analisis dilakukan secara Monte Carlo dengan mengulangi simulasi berkali-kali. Hasilnya, nilai estimasi F dari metode LCC umumnya bias, bias lebih tinggi terjadi pada skenario nilai ac yang tinggi. Hasil estimasi F tidak begitu sensitif pada pelanggaran asumsi rekruitmen konstan. Selain itu, sampling ikan lebih dari satu tahun tidak memperbaiki akurasi estimasi nilai F. Bias yang terjadi adalah sistematis, sehingga bisa diperkecil menggunakan persamaan koreksi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adlina, N., H. Boesono, & A.D.P Fitri. 2016. Aspek biologi ikan kembung lelaki (Rastrelliger kanagurta) sebagai landasan pengelolaan teknologi penangkapan ikan di Kabupaten Kendal. Proceedings SENIATI, Green Technology Innovation.

Braccini, M., B. Molony, & N. Blay. 2020. Patterns in abundance and size of sharks in northwestern Australia: cause for optimism. ICES J. Mar. Sci., 77, 72-82, doi: 10.1093/icesjms/fsz187

Cooke, S.J. & I.G. Cowx. 2004. The role of recreational fishing in global fish crises. BioScience, 54, 857-859, doi: 10.1641/0006-3568(2004)054[0857:TRORFI]2.0.CO;2

Hilborn, R. & C J. Walters. 1992. Quantitative Fisheries Stock Assessment: Choice, Dynamics & Uncertainty. Springer Science + Business Media Dordrecht. 575 hlm.

Hordyk, A., K. Ono, K. Sainsbury, N. Loneragan, & J. Prince. 2015a. Some explorations of the life history ratios to describe length composition, spawning-per-recruit, and the spawning potential ratio. ICES J. Mar. Sci., 72, 204-216, doi: 10.1093/icesjms/fst235

Hordyk, A., K. Ono, S. Valencia, N. Loneragan, & J. Prince. 2015b. A novel length-based empirical estimation method of spawning potential ratio (SPR), and tests of its performance, for small-scale, data-poor fisheries. ICES J. Mar. Sci.,, 72: 217–231, doi: 10.1093/icesjms/fsu004

Huynh, Q.C., J. Beckensteiner, L.M. Carleton, B.J. Marcek, K.C.V. Nepal, C.D. Peterson, M.A. Wood, & J.M. Hoenig. 2018. Comparative performance of three length-based mortality estimators. Mar. Coast. Fish., 10, 298–313, doi: 10.1002/mcf2.10027

Kasmi, M., S. Hadi, & W. Kantun. 2017. Biologi reproduksi ikan kembung lelaki, Rastrelliger kanagurta (Cuvier, 1816) di perairan pesisir Takalar, Sulawesi Selatan. Jurnal Iktiologi Indonesia, 17, 259-271, doi: 10.32491/jii.v17i3.364

King, M. 2006. Fisheries Biology, Assessment and Management (second edition). Blackwell Publishing. Iowa. 405 hlm.

Lubis, Z.A., Yonvitner, A. Fahrudin. 2019. Indikator stok ikan kembung (Rastrelliger kanagurta Cuvier, 1816) dan suhu perairan Selat Sunda. Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis, 3, 38-43. doi: 10.29244/jppt.v3i1.29542

Maunder, M.N. 2012. Evaluating the stock–recruitment relationship and management reference points: Application to summer flounder (Paralichthys dentatus) in the U.S. mid-Atlantic. Fish. Res., 125, 20-26. doi: 10.1016/j.fishres.2012.02.006

Mildenberger, T.K., M.H. Taylor, M. Wolff. 2017. TropFishR: an R package for fisheries analysis with length-frequency data. Methods Ecol. Evol., 8, 1520-1527. doi: 10.1111/2041-210X.12791

Myers, R.A., J. Bridson, & N.J. Barrowman. 1995. Summary of Worldwide Spawner and Recruitment Data. Science Branch, Department of Fisheries and Oceans, Northwest Atlantic Fisheries Centre. Newfoundland. 312 hlm.

Pauly, D., J. Moreau, & N. Abad. 1995. Comparison of age-structured and length-converted catch curves of brown trout Salmo trutta in two French rivers. Fish. Res., 22, 197-204. doi: 10.1016/0165-7836(94)00323-O

Pauly, D. 1984. Some Simple Methods for the assessment of tropical fish stocks. FAO Fisheries Technical Paper 234. FAO. Rome. 52 hlm.

Pauly, D. 1983. Length-converted catch curves: a powerful tool for fisheries research in the tropics (part I). Fishbyte., 1, 9–13.

Quinn, T.J. & R.B. Deriso. 1999. Quantitative fish dynamics. Oxford University Press. Oxford. 561 hlm.

R Core Team. 2020. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna. URL https://www.R-project.org/.

Sanders, M.J. & G.R. Morgan. 1989. Review of the fisheries resources of the Red Sea and Gulf of Aden. FAO Fisheries Technical Paper 304. FAO. Rome. 148 hlm.

Sarasati, W., M. Boer, & Sulistiono. 2016. Status stok Rastrelliger spp. sebagai dasar pengelolaan perikanan. Jurnal Perikanan Universitas Gadjah Mada, 18, 73-81, doi: 10.22146/jfs.12424

Shih, C-L. 2013. Testing the sensitivity of the length-converted catch method using the bigeye tuna Thunnus obesus (Scombridae) population parameters. Turkish J. Fish. Aquat. Sci., 13, 261-270, doi: 10.4194/1303-2712-v13_2_08

Sparre, P. & S.C. Venema. 1998. Introduction to Tropical Fish Stock Assessment, Part 1: Manual. FAO. Rome. 433 hlm.

Sumaila, U.R., A. Khan, R. Watson, G. Munro, D. Zeller, N. Baron, & D. Pauly. 2007. The World Trade Organization and global fisheries sustainability. Fish. Res., 88, 1-4, doi: 10.1016/j.fishres.2007.08.017

Suman, A., A. Hasanah, A.R.P. Pane, & P. Lestari. 2020. Stock status of blue swimming crab (Portunus pelagicus) in Tanah Laut, South Kalimantan, and its adjacent waters. Indones. Fish. Res. J., 26, 51-60, doi: 10.15578/ifrj.26.1.2020.51-60

Thorson, J.T., S.B. Munch, J.M. Cope, & J. Gao. 2017. Predicting life history parameters for all fishes worldwide. Ecol Appl, 27, 2262-2276, doi: 10.1002/eap.1606

Tirtadanu & U. Chodrijah. 2018. Some popuation parameters and exploitation status of fourfinger threadfin (Eleutheronema tetradactylum Shaw, 1804) in Tarakan Waters, North Kalimantan. Indones. Fish. Res. J., 24, 91-98, doi: 10.15578/ifrj.24.2.2018.91-98

Wagiyo, K., Tirtadanu, & M. Fauzi. 2020. Dinamika populasi dan tingkat pemanfaatan cumi-cumi jamak (Photololigo duvaucelii Orbigny, 1848) di Teluk Jakarta. Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia, 26, 233-246, doi: 0.15578/jppi.26.4.2020.233-246

Downloads

Published

2021-08-07

How to Cite

Wanwan Kurniawan. (2021). Mampukah Metode LCC Mengestimasi Laju Mortalitas Penangkapan Ikan Kembung Lelaki Secara Akurat?. Prosiding Simposium Nasional Kelautan Dan Perikanan, (8). Retrieved from https://journal.unhas.ac.id/index.php/proceedingsimnaskp/article/view/14927