Aplikasi Kalman Filter pada Data Survival

Authors

  • Erna Tri Herdiani
  • Nuravia Nuravia
  • Sri Astuti Thamrin

DOI:

https://doi.org/10.20956/jmsk.v6i2.3356

Abstract

Kalman Filter merupakan metode untuk memprediksi nilai suatu peubah di masa yang akan datang dengan mempertimbangkan data-data sebelumnya yang senantiasa di up-date. Metode ini selanjutnya akan diaplikasikan pada data survival penderita penyakit Tuberculosis (TB) dari penduduk Amerika Serikat. Metode ini sangat menarik untuk digunakan karena Tan (2004) hanya memanfaatkan metode state space saja dalam memprediksi nilai peubahnya. Oleh karena itu, pada paper ini akan memanfaatkan metode Kalman Filter dalam memprediksi nilai suatu peubah dari data survival penderita TB di Amerika Serikat. 

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2018-01-31

Issue

Section

Research Articles

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2