Metode Regresi Ridge dengan Iterasi HKB dalam Mengatasi Multikolinearitas
DOI:
https://doi.org/10.20956/jmsk.v14i1.3545Abstract
Regresi berganda dengan peubah bebas saling berkorelasi (multikolinearitas) merupakan masalah yang sering terjadi dalam melakukan analisis data. Salah satu akibat yang terjadi adalah ragam penduga parameter regresi yang besar sehingga dugaan koefisien regresi cenderung menjadi tidak signifikan. Salah satu pendekatan yang sering digunakan adalah regresi komponen utama. Penelitian ini mengkaji metode regresi ridge dengan iterasi HKB dibandingkan dengan regresi kompenen utama dengan menggunakan data simulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode regresi ridge dengan iterasi HKB memberikan hasil yang lebih baik, sehingga metode regresi ridge dengan iterasi HKB dapat dijadikan alternatif dalam penggunaan untuk mengatasi multikolinearitas.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi is an Open Access journal, all articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license. This license allows authors and readers to use all articles, data sets, graphics and appendices in data mining applications, search engines, web sites, blogs and other platforms by providing appropriate reference.
