Aplikasi Spline Kuadrat Terkecil dalam Pemodelan Pertumbuhan Anak Berdasarkan Indeks Antropometri

Authors

  • Wahidah Sanusi

DOI:

https://doi.org/10.20956/jmsk.v6i1.4090

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengestimasi model pertumbuhan anak berdasarkan indeks antropometri. Data yang digunakan adalah data berat badan (kg) dan tinggi badan (cm) siswa SDN  Parangtambung II Makassar pada tahun 2008. Pengambilan data dilakukan pada seluruh siswa yang berjumlah 192 orang yang terdiri atas 113 anak laki-laki dan 79 anak perempuan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pertumbuhan anak yang terbaik berdasarkan indeks antropometri adalah indeks berat badan (Y) menurut tinggi badan (X), baik jenis kelamin laki-laki maupun jenis kelamin perempuan. Model untuk jenis kelamin laki-laki dengan umur 6–14 tahun adalah,dengan R2 sebesar 66,6% dan MSE sebesar 0,36. Model untuk jenis kelamin perempuan dengan umur 6–15 tahun adalahdengan R2 sebesar 82,87% dan MSE sebesar 0,19.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Budiantara, I.N., 2001, Estimasi Parametrik dan Nonparametrik untuk Pendekatan Kurva Regresi, Proceeding Seminar Nasional Statistika V, ITS Surabaya.

Craven, P., Wahba, G., 1979, Smoothing Noisy Data with Spline Functions, Numer. Math., 31, 377 – 390.

Eubank, R.L., 1988, Spline Smoothing and Nonparametric Regression, Marcell Dekker Inc., New York.

Green, P.J., Silverman, B., 1994, Nonparametric Regression and Generalized Linear Models (a roughness penalty approach), Chapman and Hall, New York.

Hardle, W., 1990, Applied Nonparametric Regression, Cambridge University Press, New York.

Moussa, M.A.A., Cheema, 1992, Nonparametric Regression in Curve Fitting, The Statisticians, 41, 209 – 225.

Santoso, S., Ranti, L.A., 1999, Kesehatan dan Gizi, Rineka Cipta, Jakarta.

Seber, G.A.F, 1977, Linear Regression Analysis, John Wiley and Sons, New York.

Sediaoetama, A. D., 1993, Ilmu Gizi, Dian Rakyat, Jakarta.

Siminoff, 1996, Smoothing Methods in Statistics, Springer Verlag, New York.

Speckman, P., 1985, Spline Smoothing and Optimal Rates of Convergence in Nonparametric Regression Models, Annal Statist, 13, 970-983.

Wahba, G., 1990, Spline Models for Observational Data, Society for Industrial and Applied Mathematics, Pennsylvania Philadelphia.

Sanusi, W., 2006, Perbandingan Sifat Asimtotik Estimasi Kurva Spline Reinsch dengan Spline Speckman, Jurnal Transformasi, Vol. Edisi Khusus, Pebruari 2006, hal. 11 – 19, ISSN 0854 – 7874, FMIPA UNM Makassar.

Sanusi, W., 2006, Perbandingan Sifat Asimtotik Estimasi Variansi Galat Spline Reinsch dengan Spline Speckman, Jurnal MIPA dan Pembelajarannya, Vol. Edisi Khusus, Nopember 2006, ISSN 1907 – 1926, IKA FMIPA UNM Makassar.

Downloads

Published

2018-05-01

Issue

Section

Research Articles