Aplikasi Kalman Filter pada Data Survival
DOI:
https://doi.org/10.20956/jmsk.v6i2.3356Abstract
Kalman Filter merupakan metode untuk memprediksi nilai suatu peubah di masa yang akan datang dengan mempertimbangkan data-data sebelumnya yang senantiasa di up-date. Metode ini selanjutnya akan diaplikasikan pada data survival penderita penyakit Tuberculosis (TB) dari penduduk Amerika Serikat. Metode ini sangat menarik untuk digunakan karena Tan (2004) hanya memanfaatkan metode state space saja dalam memprediksi nilai peubahnya. Oleh karena itu, pada paper ini akan memanfaatkan metode Kalman Filter dalam memprediksi nilai suatu peubah dari data survival penderita TB di Amerika Serikat.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi is an Open Access journal, all articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license. This license allows authors and readers to use all articles, data sets, graphics and appendices in data mining applications, search engines, web sites, blogs and other platforms by providing appropriate reference.
