Faktor Risiko Kelelahan pada Pengendara Ojek Daring di Jabodetabek dan Denpasar

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30597/mkmi.v16i2.9078

Keywords:

Kelelahan kerja, kecelakaan, ojek daring

Abstract

Kelelahan pada pengendara merupakan masalah serius yang menyebabkan kecelakaan lalu lintas dan kematian setiap tahunnya termasuk pada pengendara ojek daring. Pengendara sepeda motor berkontribusi sebanyak 72,7% terhadap seluruh kasus cedera akibat kecelakaan lalu lintas di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor risiko kelelahan pada pengendara ojek daring berdasarkan karakteristik demografi, karakteristik pekerjaan, dan stres kerja. Rancangan penelitian yang digunakan adalah studi cross-sectional dengan melibatkan 306 pengendara ojek daring di Jabodetabek dan Denpasar pada bulan Januari hingga Juni 2018, yang dipilih secara convenience sampling. Data dikumpulkan melalui wawancara menggunakan kuesioner, dan dianalisis menggunakan regresi logistik berganda dengan metode forward LR. Hasil penelitian menunjukan bahwa 68,1% pengendara ojek daring mengalami kelelahan. Analisis multivariabel menunjukkan bahwa faktor risiko yang berhubungan dengan kelelahan pada pengendara ojek daring adalah stres kerja (AOR=3,66; 95% CI=2,01-6,66), kurangnya aktivitas fisik (AOR=2,11; 95% CI=1,27-3,51), durasi tidur <7 jam (AOR=1,73; 95% CI=1,04-2,87), status menikah (AOR=2,07; 95% CI=1,18-3,64), dan usia <30 tahun (AOR=2,52; 95% CI=1,43-4,45). Sedangkan, wilayah kerja, status gizi, durasi istirahat, dan pekerjaan lain tidak terbukti berhubungan dengan kelelahan kerja. Kelelahan pada pengendara ojek daring berhubungan dengan stress kerja, aktivitas fisik, durasi tidur, status perkawinan dan umur, sehingga upaya pencegahan dapat diterapkan dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

I Made Ady Wirawan, Universitas Udayana

Lektor Kepala pada Departemen Kesehatan Masyarakat dan Kedokteran Pencegahan FK Unud

References

The Royal Society for the Prevention of Accidents (RoSPA). Road Safety Factsheet: Driver Fatigue and Road Accidents Factsheet. Birmingham: RoSPA; 2017.

Kemenkes RI. Hasil Utama Riskesdas 2018. Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan RI; 2018.

Kemdikbud BP dan PB. Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI): Kamus versi Online/Daring (dalam jaringan); 2016. [Online].

Medeiros RM, Duarte F, Achmad F, Jalali A. Merging ICT and Informal Transport in Jakarta’s Ojek System. Transportation Planning and Technology. 2018;41(3):336–352.

Bohang FK. Berapa Jumlah Pengguna dan Pengemudi Go-Jek? Kompas; 2017. [Online].

Marsaid, Hidayat M, Ahsan. Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Kecelakaan Lalu Lintas pada Pengendara Sepeda Motor di Wilayah Polres Kabupaten Malang. Jurnal Ilmu Keperawatan. 2013;1(2):98–112.

Marlianti N. Sebelum Tewas, Driver Go-jek Terlihat Kelelahan. MetroTV News; 2015. [Online].

Diputra R. Diduga Mengantuk, Driver Ojek Online Tabrak Pembatas Jalan hingga Terpental. OkeZone News; 2017. [Online].

Giri PC, Dewi MHU. Analisis Faktor-Faktor yang Memperngaruhi Pendapatan Driver Go-Jek di Kota Denpasar, Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Unud. 2017;6(6)948–975.

Frely AN, Kawatu PA, Maddusa SS. Hubungan antara Umur, Masa Kerja, dan Lama Kerja dengan Kelelahan Kerja pada Pengemudi Truk Tangki di Terminal Bahan Bakar Minyak (BBM) PT Pertamina Bitung. KESMAS. 2018;7(1):1–10.

Kusuma MAPN. Kecelakaan Kerja pada Pekerja Kapal Pesiar Tahun 2017 [Skripsi]. Bali: Universitas Udayana; 2017.

Tarwaka. Ergonomi Industri. Surakarta: Harapan Press; 2015.

BPS DKI Jakarta. Jakarta dalam Angka. Jakarta: Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta; 2017.

BPS Denpasara. Denpasar dalam Angka 2017. Denpasar Bali: Badan Pusat Statistik Kota Denpasar; 2017.

BPS Jawa Barat. Jawa Barat dalam Angka. Jawa Barat: Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat; 2017.

BPS Banten. Banten dalam Angka. Banten: Badan Pusat Statistik Provinsi Banten; 2017.

Schreier DR, Banks C, Mathis J. Driving Simulators in the Clinical Assessment of Fitness to Drive in Sleepy Individuals: a Systematic Review. Sleep Medicine Reviews. 2018;38:86–100.

Skorucak J, Hertig-Godeschalk A, Achermann P, Mathis J, Schreier DR. Automatically Detected Microsleep Episodes in the Fitness-to-Drive Assessment. Frontiers in Neuroscience. 2020;14(8):1–12.

Klinge CM, Clark BJ, Prough RA. Dehydroepiandrosterone Research: Past, Current, and Future. Vitamins and Hormones. 2018;108:1–28.

Lee J, Lee H-K, Cho J-H. A Study on the Relationship Between Stress and Fatigue and the Musculoskeletal Symptoms Experienced by Korean Radiation Workers. Journal of Physical Therapy Science. 2015;27(2):427–431.

Alonso F, Esteban C, Gonzalez-Marin A, Alfaro E, Useche SA. Job Stress and Emotional Exhaustion at Work in Spanish Workers: Does Unhealthy Work Affect the Decision to Drive?. PLoS One. 2020;15(1):1-17.

Cabrera-Arnau C, Prieto Curiel R, Bishop SR. Uncovering the Behaviour of Road Accidents in Urban Areas. Royal Society Open Science. 2020;7(4):1-12.

Franco B, Daubian-Nosé P, De-Mello MT, Esteves AM. Exercise as a Favorable Non-Pharmacologic Treatment to Sleep-Related Movement Disorders: a Review. Sleep Science. 2019;12(2):116–121.

Grasdalsmoen M, Eriksen HR, Lønning KJ, Sivertsen B. Physical Exercise, Mental Health Problems, and Suicide Attempts in University Students. BMC Psychiatry. 2020;20(1):175.

Jones G, Temime L, Dab W, Hocine M. Demographic and Occupational Predictors of Stress and Fatigue in French Intensive-Care Registered Nurses and Nurses’ Aides : a Cross-Sectional Study. International Journal of Nursing Study. 2015;52(1):250–259.

Zhu B, Shi C, Park CG, Zhao X, Reutrakul S. Effects of Sleep Restriction on Metabolism-Related Parameters in Healthy Adults: A Comprehensive Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. Sleep Medicine Reviews. 2019;45:18–30.

Fogelman N, Canli T. Early Life Stress and Cortisol: A Meta-Analysis. Hormones and Behavior. 2018;98:63–76.

Kocalevent RD, Hinz A, Brähler E, Klapp BF. Determinants of Fatigue and Stress. BMC Research Notes. 2011;4(238):1–5.

Garbarino S, Guglielmi O, Sannita WG, Magnavita N, Lanteri P. Sleep and Mental Health in Truck Drivers: Descriptive Review of the Current Evidence and Proposal of Strategies for Primary Prevention. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2018;15(9):1–13.

Xu X, Peng Y, Zhao P, Hayes R, Jimenez WP. Fighting for Time: Spillover and Crossover Effects of Long Work Hours among Dual‐Earner Couples. Stress and Health. 2019;35(4):491–502.

Liu H, Cheung FM. Testing Crossover Effects in an Actor-Partner Interdepen-dence Model Among Chinese Dual-Earner Couples. International Journal of Psychology. 2015;50(2):106–114.

Downloads

Published

2020-06-29

Issue

Section

Articles